확률 및 통계 으로 물어본 전공 면접 질문 리스트

기본 개념

• 확률과 통계의 차이점을 설명해주세요.
• 모집단과 표본의 차이를 설명해주세요.
• 확률변수란 무엇인가요? 이산확률변수와 연속확률변수의 차이는 무엇인가요?

확률 이론

• 조건부 확률이란 무엇인가요? 예를 들어 설명해주세요.
• 베이즈 정리에 대해 설명하고, 그 응용 사례를 들어주세요.
• 독립사건과 배반사건의 차이를 설명해주세요.

확률 분포

• 정규분포의 특징과 중요성에 대해 설명해주세요.
• 이항분포와 포아송 분포의 차이점을 설명해주세요.
• 중심극한정리란 무엇이며, 왜 중요한가요?

통계적 추론

• 점추정과 구간추정의 차이를 설명해주세요.
• 가설검정의 절차를 설명하고, 제1종 오류와 제2종 오류의 차이를 말해주세요.
• p-값이란 무엇이며, 어떻게 해석해야 하나요?

회귀분석

• 단순선형회귀와 다중선형회귀의 차이점을 설명해주세요.
• 회귀분석에서 R-squared의 의미와 중요성에 대해 설명해주세요.
• 다중공선성이란 무엇이며, 어떻게 해결할 수 있나요?

실험 설계 및 분산분석

• 분산분석(ANOVA)의 목적과 기본 원리를 설명해주세요.
• 실험설계에서 무작위화의 중요성에 대해 설명해주세요.

베이지안 통계

• 빈도주의 통계와 베이지안 통계의 차이점을 설명해주세요.
• 베이지안 추론의 장단점에 대해 말씀해주세요.

시계열 분석

• 시계열 데이터의 특징과 분석 방법에 대해 설명해주세요.
• ARIMA 모델의 기본 개념을 설명해주세요.

비모수 통계

• 모수적 방법과 비모수적 방법의 차이점을 설명해주세요.
• Mann-Whitney U 검정의 용도와 특징을 설명해주세요.

머신러닝과의 연관성

• 통계학이 머신러닝에 어떻게 적용되는지 예를 들어 설명해주세요.
• 오버피팅과 언더피팅의 개념을 통계적 관점에서 설명해주세요.

실무 응용

• A/B 테스트의 원리와 실행 방법에 대해 설명해주세요.
• 품질 관리에서 통계적 공정 관리(SPC)의 역할에 대해 설명해주세요.